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全国配资公司它们共同构成了逐渐成熟的气象人工智能生态

12月9日，在雄安气象人工智能创新研究院展示大厅，工作人员正在探讨气象预报科学模型“风源”。河北日报见习记者李畅摄

12月9日，记者走进雄安气象人工智能创新研究院（以下简称“研究院”）办公区，研究院首席架构师窦则胜正与几位同事围在屏幕前，讨论着最新一轮模型训练的关键指标。他们当前的主要任务是，研发下一代能够打通短期天气与长期气候预测的天气气候一体化AI模型。

近年来，全球气候变化加剧，极端天气频发，提升气象预报精准度的要求越来越迫切。2024年7月，研究院正式在雄安成立。

“我们的目标是让预报既看得远，也看得细。”窦则胜指着大屏幕上的气象云图解释，传统天气预报和气候预测是两套相对独立的体系，而团队正在攻关的天气气候一体化模型，就是要突破这一界限，实现从未来几小时到几个月预报能力的无缝衔接与精度提升。

在窦则胜办公室的电脑屏幕上，一张清晰排列着四个模型图标的示意图吸引了记者的目光。这是已经发布的四个“风”系列AI模型：面向0至15天的短中期天气预报模型“风清”、次季节至季节气候预测系统“风顺”、气象科学模型“风源”、服务公众的气象语言大模型“风和”。窦则胜介绍，它们共同构成了逐渐成熟的气象人工智能生态。

提到“风清”“风顺”模型时，团队成员满是自豪。窦则胜说，“风清”在2024年第3号台风“格美”的路径预报中表现出色，其提前5天锁定台风登陆路径，准确预报出横跨华南、华东、东北三大区域的弧状暴雨带，为台风灾害防灾减灾争取到关键决策窗口。“风顺”模型则在今年由世界气象组织（WMO）和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）主办的AI Weather Quest竞赛第一赛季中暂列前茅，展现了我国在该领域的国际竞争力。

AI技术的应用，为气象预报带来了什么？窦则胜指向大屏幕说，原来传统的预报，从数据获取到预报生成要花五六个小时。使用人工智能后，计算时间只要几分钟。效率的提升不仅对灾害预警而言意义非凡，更重要的是从数据、算法到算力，整个技术链条实现自主可控。

成果的背后，是人才的聚合。目前，研究院有50余位科研人员常住雄安。今年5月，研究院与中国移动、中国电建合作共建的“河北省气象人工智能重点实验室”成功获批，旨在通过精准的风能、太阳能预测，为雄安绿色电力发展提供参考。

“雄安新区的创新生态为新技术提供了广阔的应用场景。”窦则胜说，未来，研究院计划将气象AI能力进一步融入低空经济、城市运行保障等领域，并持续优化面向公众的“风和”模型交互体验。（河北日报见习记者李畅）

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